3 snadné metody pro zlepšení vašeho velkého jazykového modelu

Posílení síly lámy 2

Velké jazykové modely (LLM) tu zůstanou. S nedávným vydáním Llama 2 se open-source LLM přibližují výkonu ChatGPT a při správném vyladění ho mohou dokonce překonat.

Používání těchto LLM často není tak přímočaré, jak se zdá, zvláště pokud chcete LLM doladit pro váš konkrétní případ použití.

V tomto článku projdeme 3 nejběžnější metody pro zlepšení výkonu jakéhokoli LLM:

• Prompt Engineering
• Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Parametr Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Existuje mnohem více metod, ale tyto jsou nejjednodušší a mohou vést k zásadním zlepšením bez velké práce.

Tyto 3 metody začínají od nejméně složité metody, tzv. low-hanging fruits, až po jednu ze složitějších metod pro zlepšení vašeho LLM.

Abyste z LLM vytěžili maximum, můžete dokonce kombinovat všechny tři metody!

Než začneme, zde je podrobnější přehled metod pro snazší orientaci: