Video- und Audioaufnahmen von Menschen, die Dinge sagen oder tun, die sie nie gesagt oder getan haben, können mithilfe von KI-Deepfake-Generatoren und Softwaretools erstellt werden, die künstliche Intelligenz nutzen, um überzeugende Fälschungen zu erstellen. Um dies zu erreichen, wird ein neuronales Netzwerk mithilfe einer riesigen Sammlung authentischer Medien trainiert, in denen die Zielperson abgebildet ist. Das Web ist darauf trainiert, Personen zu erkennen und ihr Aussehen, ihre Sprache und ihr Verhalten nachzuahmen.
Es gibt eine Vielzahl potenzieller guter und schlechter Einsatzmöglichkeiten für KI-Deepfake-Generatoren. Sie können damit komödiantische Videos oder Lehrmaterialien erstellen. Hier sind einige KI-Deepfake-Generatoren für Fotos und Videos.
Unsere erste Wahl ist Zao, ein mobiles Deepfake-Tool, das sich als außergewöhnlich gut beim Ersetzen von Gesichtern in Filmen erwiesen hat. Gesichter werden in dieser Software mithilfe von Computer Vision automatisch aus Videos extrahiert. Nachdem Benutzer ein Gesicht aus ihrer Galerie oder ihrem Video-Feed ausgewählt haben, können sie es mit Zao ganz einfach in ihr Selfie-Video integrieren. Zao zeichnet sich durch seine realistischen Gesichtswechselfähigkeiten aus, die durch seine ausgefeilten Tracking- und Glättungstechniken ermöglicht werden. Diese Software funktioniert zuverlässig, selbst wenn der Benutzer seinen Kopf bewegt oder sich die Beleuchtung ändert. Benutzer können auf viele Vorlagen zum Klonen von Prominenten, fiktiven Charakteren und Memes zugreifen. Zao zeichnet sich durch sein fachmännisches Usability-Design des Deepfake-Erlebnisses aus, insbesondere auf mobilen Geräten.
Wenn es um Face-Swapping und Morphing geht, glänzt Reface und ist damit eines der besten verfügbaren Deepfake-Tools. Sein geradliniges Design und die blitzschnellen Renderzeiten haben es zu einem Dauerbrenner gemacht. Reface macht es Benutzern einfach, ein Gesicht als Ziel auszuwählen und es dann reibungslos in ein Video einzufügen. Auch wenn die Ausrichtung nicht perfekt ist, ist die Qualität der Ergebnisse dennoch hervorragend. Benutzer von Reface können aus einer Vielzahl von Promi-Gesichtsvorlagen, GIFs und viralen Memes wählen. Die automatische Glättung verhindert, dass die Effekte schwanken. Darüber hinaus können Benutzer KI nutzen, um die Konterfeis ihrer Lieblingsstars in ihre Selfies einzublenden und so Ergebnisse zu erzielen, die an Karikaturen erinnern. Reface ist aufgrund seiner erstaunlichen Geschwindigkeit und Einfachheit eine beliebte Wahl, obwohl es für einige Spezialanwendungen nicht über die fein abgestimmten manuellen Bedienelemente verfügt. Die kostenlose Version enthält Werbung, aber die Pro-Version ist preisgünstig für Personen, die die Grundlagen des Deepfaking benötigen.
Deep Face Lab, kuratiert vom talentierten Datenwissenschaftler IPerov, nutzt modernste Algorithmen, um überzeugende Face-Swaps zu erstellen. Benutzern steht eine breite Palette manueller Einstellungen zur Verfügung, die eine Feinabstimmung des Deepfakes nach ihren genauen Spezifikationen ermöglichen. Besonders beeindruckend ist die Fähigkeit des Tools, Multi-Target-Filme zu verarbeiten, zusätzlich zu GAN-Training, Farbkorrektur, Stabilisierung, Stimmklonen usw. Mithilfe von Automatisierungsfunktionen, die eine Stapelverarbeitung ermöglichen, können Gesichter nahtlos in ganzen Ordnern oder Videosammlungen ausgetauscht werden. Die reiche GitHub-Community fügt ständig neue Modelle und Tutorials hinzu, um den DeepFaceLab-Dienst zu verbessern. Aufgrund seiner Komplexität und der Notwendigkeit, dass Benutzer zusätzliche Bibliotheken herunterladen und Einstellungen ändern müssen, ist DeepFaceLab jedoch nicht ideal für Anfänger. Videoeditoren, die bereit sind, die erforderliche Zeit und Mühe zu investieren, um dieses komplexe Programm zu beherrschen, können überzeugende Deepfakes erstellen.
Zur Verwendung mit Diensten wie Zoom, Skype und Google Meet bietet Avatarify Deepfake-Gesichtsfilter in Echtzeit. Es verwendet eine neue WebGL-Implementierung, um Deep-Learning-Modelle in Browsern auszuführen. Avatarify überlagert Live-Video-Feeds nahtlos individuelle Gesichtsanimationen, wenn Benutzer ein Gesicht zum Bearbeiten auswählen und der App die Erlaubnis erteilen, auf ihre Kameras zuzugreifen. Die Software ist besonders nützlich für das Echtzeit-Puppenspiel, da sie problemlos Gesichtsausdrücke von einem Gesicht auf ein anderes kopieren kann. Mit dieser amüsanten und interaktiven Funktion können Benutzer während Live-Anrufen Meme-Gesichter und Promi-Looks erstellen. Aufgrund seiner Browserkompatibilität ist die Verteilung ein Kinderspiel. Es ist wichtig zu beachten, dass Python und Node.js Voraussetzungen für die Verwendung von Avatarify sind. Auf leistungsschwächeren Systemen kann es zu Leistungseinbußen kommen. Schon jetzt ist Avatarify eines der am weitesten verbreiteten Deepfake-Tools für den Einsatz in Online-Video-Chats und -Übertragungen. Dies ist ein von der Community betriebenes Open-Source-Projekt.
Der in Deep Nostalgia verwendete Deep-Learning-Algorithmus verleiht zuvor statischen Bildern ein Gefühl von Bewegung, indem er einfache Gesichtsausdrücke nachbildet. Sobald Deep Nostalgia ein Gesichtsbild des Benutzers erhält, erstellt es automatisch eine GIF-Sequenz, in der die Person blinzelt, lächelt und sich umdreht. Trotz ihrer eingeschränkten Praktikabilität ist „Deep Nostalgia“ berühmt geworden, weil es Vintage-Fotografien neues Leben einhauchen kann. Der Reiz der App liegt in ihrer Fähigkeit, historische Fotos und Bilder von geliebten Menschen zum Leben zu erwecken und beim Betrachter starke Gefühle hervorzurufen. Die Funktionalität der App ist unkompliziert: Benutzer müssen Bilder von sich selbst hochladen, auf denen ihre Gesichter sichtbar sind. Die Beliebtheit von MyHeritage ist zum Teil auf die Bequemlichkeit und die geringen Kosten seines cloudbasierten Verarbeitungsdienstes zurückzuführen. Die Qualität der Ergebnisse ist immer noch eher dürftig, da viele der gleichen Vorlageanträge wiederholt verwendet werden. Deep Nostalgia verfügt über keine sozialen Funktionen, manuelle Steuerung und keinen Raum für Personalisierung. Auf jeden Fall ist Deep Nostalgia ein hilfreiches Tool für Personen, die einen humorvollen Ansatz suchen, um Vintage-Bildern Nostalgie zu verleihen.
Wombo ist eine beliebte, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Avatar- und Lippensynchronisations-App mit über 70 Millionen Nutzern. Selfies und andere Fotos, die der Benutzer macht, können im Takt eines Liedes animiert werden. Die Software verwendet ein Deep-Learning-Modell, um die Mundbewegungen perfekt mit der Stimme zu synchronisieren. Es können auch Animationen erstellt werden, die menschliche Gesichtsausdrücke automatisch nachbilden. Die Technologie von Wombo könnte besser sein, aber sie erfüllt ihren Zweck und sorgt für eine brauchbare visuelle und akustische Synchronisierung. Benutzer können unterhaltsame Social-Media-Videos erstellen, indem sie Musik zu einem animierten GIF von sich selbst hinzufügen. Von Wombo erstellte Avatare können jedoch ein roboterhaftes Aussehen und Gefühl haben. Außerdem besteht Bedarf an mehr Flexibilität bei der Personalisierung von Gesichtsausdrücken und Emotionen. Wombo ist eine benutzerfreundliche mobile Software, die künstliche Intelligenz nutzt, um Anfängern dabei zu helfen, tanzende Avatare und lippensynchrone Filme zu erstellen. Die Benutzeroberfläche der App umfasst praktische Voreinstellungen, Filter und Freigabeoptionen.
Synthesia ist der Industriestandard für die Erstellung hochwertiger Deepfake-Videos mithilfe künstlicher Intelligenz. Realistischer Gesichtswechsel, Lippensynchronisation, Puppenspiel und KI-Stimmenklonen werden durch diese Technologie ermöglicht, die weitgehend den Anforderungen kommerzieller Studios gerecht wird. Studio ist eine Websoftware, die die automatisierte Entwicklung von Deepfakes ohne Programmierkenntnisse ermöglicht und sich durch ihre Anpassungsfähigkeit auszeichnet. Keyframe-Bearbeitung, 3D-Motion-Mapping, Tonabstimmung und zeitlinienbasierte Manipulation sind einige der ausgefeilten Werkzeuge, die Ihnen in Synthesia zur Verfügung stehen. Benutzer können Einstellungen anpassen und hochwertige, sendefähige Deepfake-Videos erstellen. Die Plattform kann fotorealistische Ergebnisse mit Keyframe-Bewegungen und mehreren Exportoptionen erzeugen. Es ist erwähnenswert, dass Synthesia eine steile Lernkurve hat und nur für erfahrene Benutzer gedacht ist. Das Fehlen von Funktionen der Plattform wie einer dynamischen Community oder verschiedenen verfügbaren Themes kann potenzielle Benutzer abschrecken. Allerdings ist Synthesia immer noch eine gute Wahl für Experten, die erstklassige Qualität und eine breite Palette an Anpassungsmöglichkeiten benötigen.
Für Windows-Rechner gibt es das kostenlose Deepfake-Programm DeepFaceLive. In Live-Streaming-Situationen zeichnet es sich durch die Übertragung von Gesichtsbewegungen mithilfe künstlicher Intelligenz aus. Bei Zoom-Gesprächen, Spiele-Streaming und Video-Chats können Benutzer ihre Webcams verwenden, um beliebte GIFs, Meme-Gesichter oder einzigartige Porträts zu zeichnen. Der Fokus von DeepFaceLive auf Leistungsoptimierung ermöglicht es, ausdrucksstarke Gesichter mit respektablen 20 Bildern pro Sekunde zu generieren und gleichzeitig eine nahtlose Gesichtsverfolgung beizubehalten. Das Programm unterstützt mehrere neuronale Netze, um die Qualität von Face-Swaps zu verbessern. Zu diesen Netzwerken gehören SAEHD und DFaker. Durch manuelle Anpassungen von Modellen und Parametern können Benutzer eine optimale Leistung erzielen. Das Fehlen einer umfassenden Dokumentation macht DeepFaceLive jedoch für Neueinsteiger weniger benutzerfreundlich. Das Programm ist außerdem mit vielen Grafikprozessoren (GPUs) außer denen von Nvidia nicht kompatibel. DeepFaceLive erfordert möglicherweise zusätzliche Verfeinerung und Benutzerfreundlichkeit im Vergleich zu Avatarify. Dieses Open-Source-Programm hat eine wachsende russische Nutzerbasis und ist immer noch kostenlos verfügbar.
Mit MetaHuman Creator können Benutzer ihre digitalen Wesen mit fotorealistischen Details erstellen. Verschiedene Faktoren, darunter Haare, Gesichtsform, Poren, Falten, Augen, Zähne und mehr, stehen für die Personalisierung zur Verfügung, sodass Benutzer äußerst realistische digitale Darstellungen ihrer selbst erstellen können. In der benutzerfreundlichen Browseroberfläche dieses Tools sind mehrere komplexe KI-Methoden vereint. Diese MetaHumans können dann in Unreal Engine mit den Standard-Keyframe- und Bewegungsanimationstechniken animiert werden. Diese Funktion treibt die nächste Phase der virtuellen Produktion voran und ebnet den Weg für die Entwicklung digitaler Doubles in der Unterhaltungsindustrie. MetaHumans wird von renommierten Unternehmen wie Capturing Reality verwendet, um synthetische Nachbildungen zu erstellen, um Deepfake-Modelle zu trainieren. Es kann lange dauern, alles über MetaHuman Creator zu erfahren. Für die Integration der Unreal Engine 5 auf der Plattform sind möglicherweise Programmierkenntnisse erforderlich. Dieses hochentwickelte Tool mag unerfahrenen Benutzern für einfache Deepfake-Aufgaben übertrieben erscheinen. Bei der Erstellung realistischer künstlicher menschlicher Modelle für Animationen ist MetaHuman nach wie vor der Maßstab.
FakeApp ist ein Deepfake-Erstellungstool, das für die Verwendung auf Windows-Computern entwickelt wurde. Mit FakeApp ist ein Video-Gesichtsaustausch möglich, allerdings variiert die Qualität von Benutzer zu Benutzer. Es verfügt über eine einfache Benutzeroberfläche, es fehlen jedoch die ausgefeilten Einstellungen moderner Deepfake-Programme. Obwohl FakeApp ein frühes Tool war, ist seine Entwicklung ins Stocken geraten und die Community muss stärker engagiert werden, um mit neueren Tools konkurrenzfähig zu bleiben. Die Verwendung ist möglicherweise auch komplexer als bei anderen Softwareoptionen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass FakeApp aufgrund der ethischen Fragen, die hinsichtlich des Einsatzes der Deepfake-Technologie bei der Erstellung nicht einvernehmlicher expliziter Inhalte aufgeworfen wurden, große Aufmerksamkeit erhalten hat.
Mithilfe von Deepfakes Web, einem Online-Deepfake-Generator, können Sie ganz einfach überzeugende Deepfake-Filme erstellen. Da es auf cloudbasierter Software läuft, erfolgt die gesamte Datenverarbeitung und -speicherung remote, wodurch die Privatsphäre der Benutzer geschützt wird. Deepfake-Benutzer müssen zunächst Quell- und Zielgesichtsvideos hochladen, damit die KI sie analysieren und produzieren kann. Benutzer können die Qualität des Deepfakes verbessern, indem sie ihr trainiertes Modell wiederverwenden und die Qualität der von ihnen verwendeten Videos erhöhen. Der Preis für die Erstellung eines Deepfakes liegt zwischen $3 und $60, abhängig von der Anzahl der erforderlichen Iterationen. Indem Deepfakes Web nicht die Grenzen der Deepfake-Technologie austestet und auf allen Videos offensichtliche Wasserzeichen verwendet, übernimmt Deepfakes Web die Verantwortung für seine Technologie.
Swapface ist ein Tool der künstlichen Intelligenz (KI), mit dem Sie während Video-Chats oder Live-Übertragungen in Echtzeit das Gesicht anderer austauschen können. Mithilfe ausgefeilter Algorithmen für maschinelles Lernen erkennt es das Gesicht des Benutzers und tauscht es gegen eines der hochwertigen, vorgefertigten Gesichter der Galerie aus. Das System ist benutzerfreundlich und kann mit einer Mittelklasse-Grafikkarte effizient arbeiten. Swapface ist eine kostengünstige Lösung, die hyperrealistische und natürliche Gesichtsdarstellungen erzeugt und dabei extrem leichtgewichtig, recheneffizient und leistungsstark ist. Bei respektvollem Einsatz kann die Swapface-Technologie viele Interessenbereiche bereichern, darunter Spiele, Satire und Kunst. Da alle Prozesse und Informationen lokal auf dem Rechner des Benutzers abgewickelt werden, gewährleistet Swapface absolute Vertraulichkeit. Darüber hinaus sind auf Swapface Lektionen verfügbar, in denen Benutzer lernen können, wie sie Gesichter in einer Kamera einfach und effektiv ändern können. Die Technologie stellt eine Bibliothek schöner, hochwertiger und gebrauchsfertiger Gesichter bereit, aus der Benutzer eines auswählen können, um ihr Gesicht entweder in Video-Chats oder Live-Übertragungen zu ersetzen. Swapface ist ein kostenloses Programm, das unter Windows heruntergeladen werden kann.
Die FaceSwapper-Websoftware nutzt künstliche Intelligenz, um Benutzern die Möglichkeit zu geben, die Gesichter in zwei beliebigen Fotos schnell und einfach auszutauschen. Es verfügt über eine intuitive Steuerung, die keine besonderen Kenntnisse oder Schulungen erfordert, und die KI kümmert sich hinter den Kulissen um alles. Erstellen Sie humorvolle Memes, falsche Promi-Empfehlungen oder digitale Kunstwerke mit der Fähigkeit dieses Internet-Tools, Gesichtsemotionen zu erkennen und sie entsprechend anzupassen. Benutzer können Fotos auf die Website hochladen. Anschließend ersetzt das Programm mithilfe künstlicher Intelligenz die Gesichter im Bild. Das Tool ist preisgünstig, sodass Kunden kein Vermögen ausgeben müssen, um professionell aussehende Ergebnisse zu erzielen. Darüber hinaus können Sie von jedem Ort aus darauf zugreifen, sofern Sie über eine Internetverbindung verfügen und keine Software heruntergeladen oder auf Ihrem Gerät installiert werden muss. Die Internetanwendung ist praktisch für alle, die hochwertige Änderungen an ihren Fotos vornehmen müssen, ohne dafür viel Geld auszugeben.
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Prathamesh Ingle ist Maschinenbauingenieur und arbeitet als Datenanalyst. Er ist außerdem ein KI-Praktiker und zertifizierter Datenwissenschaftler mit Interesse an Anwendungen von KI. Er ist begeistert davon, neue Technologien und Fortschritte mit ihren realen Anwendungen zu erkunden
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