इंटेलिजेंट सप्लाई चेन के निर्माण के लिए एआई/एमएल


एक बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला आपूर्ति श्रृंखला के विभिन्न हिस्सों में दक्षता और कम लागत लाने के लिए डेटा, स्वचालन और उन्नत विश्लेषणात्मक प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है। यह ग्राहक अनुभव को बढ़ाकर किसी संगठन के लिए रणनीतिक लाभ का स्रोत हो सकता है। यह आमतौर पर अनुकूलन और एआई/एमएल प्रौद्योगिकियों के संयोजन द्वारा समर्थित है। हम आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के पांच तत्वों को मैप करते हुए पांच उपयोग के मामलों का पता लगाते हैं: योजना → स्रोत → बनाएं → वितरित करें → रिवर्स लॉजिस्टिक्स।

1. अल्पकालिक मांग संवेदन (योजना): इन्वेंटरी प्रबंधन एक महत्वपूर्ण आपूर्ति श्रृंखला गतिविधि है। कार्यशील पूंजी और भंडारण लागत इन्वेंट्री स्तरों से जुड़ी होती है, जो बदले में, अन्य कारकों के बीच मांग की सटीक भविष्यवाणी पर निर्भर होती है। उच्च स्तर की पूर्वानुमान सटीकता सही समय पर सही स्थान पर उत्पाद की सही मात्रा के निर्माण को चलाकर इन्वेंट्री लागत और स्टॉक आउट को कम करने में मदद करती है। यह सुरक्षा स्टॉक के स्तर को कम करके गोदामों में इन्वेंट्री को अनुकूलित करने में मदद करता है, जिससे लागत कम होती है, जबकि स्टॉक आउट होने से बचा जाता है जिससे दीर्घकालिक व्यापार और राजस्व हानि हो सकती है। एक एआई सक्षम एप्लिकेशन ग्राहक ऑर्डर में पैटर्न की पहचान कर सकता है और पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सटीक होने के लिए कुछ प्रमुख संकेतकों को अल्पकालिक मांग से जोड़ सकता है। वास्तविक समय के ऑर्डर की जानकारी के साथ, हम वर्तमान और अगले महीने के लिए मांग पूर्वानुमानों को स्वचालित कर सकते हैं जो नियमित रूप से ताज़ा होते हैं।

2. आपूर्तिकर्ता विभाजन (स्रोत): बड़े संगठनों में सैकड़ों या हजारों आपूर्तिकर्ता हो सकते हैं जो उनकी आपूर्ति श्रृंखला का अभिन्न अंग बनते हैं। अलग-अलग मात्रा में अलग-अलग कच्चा माल आपूर्तिकर्ताओं से प्राप्त किया जाता है। आपूर्ति की विश्वसनीयता बढ़ाते हुए खरीद की लागत कम करने के लिए, विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं के लिए अलग-अलग रणनीतियाँ लागू करना सहायक होगा। आपूर्तिकर्ताओं की बड़ी संख्या को देखते हुए आपूर्तिकर्ताओं को कुछ प्रमुख समूहों में समूहित करना इस संबंध में फायदेमंद होगा। इस प्रकार का विभाजन खर्च को अनुकूलित करने के लिए कच्चे माल की कीमतों, मात्रा और आपूर्ति समय पर लक्षित अनुबंध वार्ता को सक्षम करेगा। एक एआई सक्षम एप्लिकेशन वॉल्यूम, कीमत, रणनीतिक संबंध, विश्वसनीयता जैसी सुविधाओं के आधार पर आपूर्तिकर्ताओं को विभाजित कर सकता है ताकि सोर्सिंग विशेषज्ञों को क्लस्टर के भीतर आपूर्तिकर्ताओं के लिए समान खरीद रणनीतियों को अपनाने में सक्षम बनाया जा सके। आपूर्तिकर्ता परिवर्तनों को ध्यान में रखते हुए इस विभाजन को मासिक या त्रैमासिक आधार पर ताज़ा किया जा सकता है।

3. उपकरण विफलता की भविष्यवाणी (बनाएं): विनिर्माण कार्यों में विश्वसनीयता विफलताओं के कारण अनियोजित डाउनटाइम आम है। इससे उत्पाद सूची स्थिति पर दबाव पड़ता है और ग्राहक पूर्ति में देरी हो सकती है। इस तरह के डाउनटाइम कब हो सकते हैं इसकी भविष्यवाणी करने से किसी सुविधा को उपकरण विफलता के जोखिम को कम करने के लिए कार्रवाई करने या डाउनटाइम के लिए इन्वेंट्री बनाकर पहले से तैयारी करने में मदद मिल सकती है। ये पूर्वानुमान और परिणामी शमन कार्रवाइयां स्टॉक खत्म होने और राजस्व की हानि से बचने में मदद कर सकती हैं और साथ ही महंगी मरम्मत से बचने के लिए निवारक रखरखाव विकल्पों में निवेश बढ़ा सकती हैं। एक एआई सक्षम एप्लिकेशन उपकरण विफलताओं को प्रमुख मापों (जैसे थ्रूपुट, दबाव, तापमान आदि) के साथ दिनों या हफ्तों के लिए सहसंबंधित कर सकता है, जिससे अनियोजित उपकरण विफलता हो सकती है और विफलताओं के समय पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। माप की गंभीरता के आधार पर, विफलताओं के जोखिम का आकलन करने के लिए एप्लिकेशन को हर दिन या हर कुछ दिनों में चलाया जा सकता है।

4. डिलीवरी समय की भविष्यवाणी (डिलीवरी): ग्राहकों को समय पर डिलीवरी आपूर्ति श्रृंखलाओं के प्रदर्शन को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है जो सीधे ग्राहक अनुभव को प्रभावित करती है। संगठन इस मीट्रिक को मापते हैं और ऐतिहासिक विलंब प्रवृत्तियों के आधार पर सक्रिय रूप से इसे सुधारने का प्रयास करते हैं। डिलीवरी के समय की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम होने से ग्राहक को अनुरोधित समय पर उत्पाद पहुंचाने में मदद मिल सकती है, जिससे खराब ग्राहक अनुभव और परिणामस्वरूप खोए हुए व्यवसाय से बचा जा सकता है और देर से डिलीवरी के कारण दंड और अन्य शुल्कों से बचा जा सकता है। एआई सक्षम एप्लिकेशन का उपयोग प्रारंभ दिन और समय, मौसम, वाहक, स्रोत और गंतव्य सहित अन्य विशेषताओं के आधार पर डिलीवरी समय की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। प्रत्येक शिपमेंट के लिए इस तरह की भविष्यवाणी ग्राहक को सूचित रखने और ग्राहक अनुभव और प्रतिधारण को बढ़ाने में सक्षम बनाएगी। इसके अलावा, यह मार्गों को अनुकूलित करने और बेहतर प्रदर्शन करने वाले वाहकों का चयन करने का अवसर प्रस्तुत करता है।

5. ग्राहक रिटर्न पूर्वानुमान (रिवर्स लॉजिस्टिक्स): गुणवत्ता विनिर्देशों को पूरा न करने या शिपिंग में देरी सहित कई कारणों से ग्राहकों द्वारा बिक्री का एक प्रतिशत वापस कर दिया जाता है। रिटर्न शिपमेंट, भंडारण और प्रसंस्करण की तैयारी के लिए, कंपनियों को वापस आने वाले उत्पादों की मात्रा का सटीक अनुमान होना चाहिए। इससे भंडारण और प्रसंस्करण लागत को कम करने में मदद मिलेगी। एक एआई सक्षम एप्लिकेशन ग्राहक शिपमेंट के पिछले कई हफ्तों के फ़ंक्शन के रूप में रिटर्न की कुल मात्रा प्रदान कर सकता है। इस भविष्यवाणी को साप्ताहिक आधार पर अद्यतन किया जा सकता है।



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