"एआई-टोक्रेसी" कैसे उभरती है | एमआईटी समाचार



एमआईटी एआई टोक्रेसी 01 प्रेस

कई विद्वानों, विश्लेषकों और अन्य पर्यवेक्षकों ने सुझाव दिया है कि नवाचार का प्रतिरोध सत्तावादी शासनों की कमज़ोरी है। ऐसी सरकारें अपने विरोधियों की मदद करने वाले तकनीकी परिवर्तनों को बनाए रखने में विफल हो सकती हैं; वे अधिकारों का गला घोंटकर, नवीन आर्थिक गतिविधियों को बाधित कर सकते हैं और देश की दीर्घकालिक स्थिति को कमजोर कर सकते हैं।

लेकिन एमआईटी प्रोफेसर के सह-नेतृत्व में किया गया एक नया अध्ययन कुछ अलग ही सुझाव देता है। चीन में, शोध से पता चलता है, सरकार ने असहमति को दबाने के लिए एआई-संचालित चेहरे-पहचान तकनीक को तेजी से तैनात किया है; विरोध को सीमित करने में सफल रहा है; और इस प्रक्रिया में, बेहतर एआई-आधारित चेहरे-पहचान उपकरण और सॉफ्टवेयर के अन्य रूपों के विकास को प्रेरित किया है।

एमआईटी के अर्थशास्त्री मार्टिन बेराजा, जो सह-लेखक हैं, कहते हैं, "हमने पाया कि चीन के उन क्षेत्रों में जहां अधिक अशांति है, जिससे चेहरे की पहचान करने वाली एआई की अधिक सरकारी खरीद होती है, जिसके बाद स्थानीय सरकारी इकाइयां जैसे नगरपालिका पुलिस विभाग होती हैं।" -निष्कर्षों का विवरण देने वाले एक नए पेपर के लेखक।

जैसा कि पेपर में कहा गया है, यह है कि "एआई नवाचार शासन को मजबूत करता है, और राजनीतिक नियंत्रण के लिए एआई में शासन का निवेश आगे के अग्रणी नवाचार को उत्तेजित करता है।"

विद्वान इस स्थिति को "एआई-टोक्रेसी" कहते हैं, जो जुड़े हुए चक्र का वर्णन करता है जिसमें एआई-संचालित प्रौद्योगिकी की बढ़ती तैनाती देश की नवाचार क्षमता को बढ़ावा देने के साथ-साथ असहमति को भी दबा देती है।

ओपन-एक्सेस पेपर, जिसे "एआई-टोक्रेसी,'' के अगस्त अंक में दिखाई देता है अर्थशास्त्र का त्रैमासिक जर्नल. सह-लेखक बेराजा हैं, जो एमआईटी में अर्थशास्त्र के पेंटी कोरी कैरियर डेवलपमेंट एसोसिएट प्रोफेसर हैं; एंड्रयू काओ, हार्वर्ड विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र में डॉक्टरेट के उम्मीदवार; डेविड यांग, हार्वर्ड में अर्थशास्त्र के प्रोफेसर; और नोम युचटमैन, लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स में प्रबंधन के प्रोफेसर।

अध्ययन करने के लिए, विद्वानों ने पिछले दशक में फैले कई प्रकार के साक्ष्यों का सहारा लिया। चीन में राजनीतिक अशांति के उदाहरणों को सूचीबद्ध करने के लिए, उन्होंने ग्लोबल डेटाबेस ऑफ़ इवेंट्स, लैंग्वेज एंड टोन (जीडीईएलटी) प्रोजेक्ट के डेटा का उपयोग किया, जो विश्व स्तर पर समाचार फ़ीड रिकॉर्ड करता है। टीम ने 2014 से 2020 के बीच अशांति की 9,267 घटनाओं का पता लगाया।

इसके बाद शोधकर्ताओं ने चीन के वित्त मंत्रालय द्वारा बनाए गए डेटाबेस से 2013 और 2019 के बीच चीनी सरकार द्वारा जारी किए गए लगभग 3 मिलियन खरीद अनुबंधों के रिकॉर्ड की जांच की। उन्होंने पाया कि स्थानीय सरकारों द्वारा चेहरे की पहचान करने वाली एआई सेवाओं और पूरक सार्वजनिक सुरक्षा उपकरणों - उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले वीडियो कैमरों - की खरीद में उस क्षेत्र में सार्वजनिक अशांति के एक प्रकरण के बाद तिमाही में काफी उछाल आया।

यह देखते हुए कि चीनी सरकार के अधिकारी चेहरे-पहचान तकनीक पर जोर देकर सार्वजनिक असहमति गतिविधियों का स्पष्ट रूप से जवाब दे रहे थे, शोधकर्ताओं ने फिर एक अनुवर्ती प्रश्न की जांच की: क्या यह दृष्टिकोण असहमति को दबाने के लिए काम करता है?

विद्वानों का मानना है कि ऐसा हुआ, हालांकि जैसा कि उन्होंने पेपर में लिखा है, वे राजनीतिक अशांति पर प्रौद्योगिकी के "प्रभाव का सीधे अनुमान नहीं लगा सकते"। लेकिन उस प्रश्न पर पहुंचने के एक तरीके के रूप में, उन्होंने चीन के विभिन्न क्षेत्रों में मौसम और राजनीतिक अशांति के बीच संबंधों का अध्ययन किया। मौसम की कुछ स्थितियाँ राजनीतिक अशांति के लिए अनुकूल हैं। लेकिन चीन के उन प्रान्तों में, जिन्होंने पहले से ही चेहरे की पहचान करने वाली तकनीक में भारी निवेश किया था, ऐसे मौसम की स्थितियाँ उन प्रान्तों की तुलना में अशांति के लिए कम अनुकूल हैं, जिन्होंने समान निवेश नहीं किया था।

ऐसा करने में, शोधकर्ताओं ने इस बात पर भी ध्यान दिया कि क्या कुछ क्षेत्रों में अधिक सापेक्ष धन स्तर ने विरोध पैटर्न की परवाह किए बिना एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों में बड़े निवेश का उत्पादन किया हो सकता है या नहीं। हालाँकि, विद्वान अभी भी उसी निष्कर्ष पर पहुँचे हैं: पिछले विरोध प्रदर्शनों के जवाब में चेहरे-पहचान तकनीक को तैनात किया जा रहा था, और फिर विरोध के स्तर को कम किया जा रहा था।

बेराजा कहते हैं, "इससे पता चलता है कि तकनीक अशांति को कम करने में प्रभावी है।"

अंत में, शोध दल ने चीन के प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर बढ़ती एआई मांग के प्रभावों का अध्ययन किया और पाया कि सरकार द्वारा चेहरे-पहचान उपकरणों का अधिक उपयोग देश के तकनीकी क्षेत्र को आगे बढ़ा रहा है। उदाहरण के लिए, जिन कंपनियों को चेहरे-पहचान प्रौद्योगिकियों के लिए खरीद अनुबंध दिए जाते हैं, वे सरकारी अनुबंध प्राप्त करने के बाद दो वर्षों में पहले की तुलना में लगभग 49 प्रतिशत अधिक सॉफ्टवेयर उत्पादों का उत्पादन करती हैं।

बेराजा कहते हैं, "हम जांच करते हैं कि क्या इससे चेहरे-पहचान एआई फर्मों द्वारा अधिक नवाचार होता है, और वास्तव में ऐसा होता है।"

ऐसा डेटा - चीन के उद्योग और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय से - यह भी इंगित करता है कि एआई-संचालित उपकरण आवश्यक रूप से अन्य प्रकार के उच्च-तकनीकी नवाचारों को "बाहर" नहीं कर रहे हैं।

इन सबको जोड़ते हुए, चीन का मामला बताता है कि कैसे निरंकुश सरकारें संभावित रूप से लगभग संतुलन की स्थिति तक पहुंच सकती हैं, जिसमें तकनीकी प्रगति का उपयोग करने पर उनकी राजनीतिक शक्ति बढ़ने के बजाय बढ़ जाती है।

बेराजा कहते हैं, "एआई के इस युग में, जब प्रौद्योगिकियां न केवल विकास उत्पन्न करती हैं बल्कि दमन की भी प्रौद्योगिकियां हैं, वे सत्तावादी शासन के लिए बहुत उपयोगी हो सकती हैं"।

यह निष्कर्ष सरकार के स्वरूप और आर्थिक विकास के बारे में बड़े सवालों पर भी आधारित है। विद्वानों के शोध के एक महत्वपूर्ण निकाय से पता चलता है कि अधिकार प्रदान करने वाली लोकतांत्रिक संस्थाएँ तकनीकी नवाचार के लिए बेहतर परिस्थितियाँ बनाकर, समय के साथ अधिक आर्थिक विकास उत्पन्न करती हैं। बेराजा ने नोट किया कि वर्तमान अध्ययन उन पहले के निष्कर्षों का खंडन नहीं करता है, लेकिन उपयोग में एआई के प्रभावों की जांच में, यह एक ऐसे रास्ते की पहचान करता है जिसके माध्यम से सत्तावादी सरकारें अन्यथा की तुलना में अधिक विकास उत्पन्न कर सकती हैं।

बेराजा कहते हैं, "इससे ऐसे मामले सामने आ सकते हैं जहां विकास के साथ-साथ अधिक निरंकुश संस्थाएं भी विकसित होंगी।"

एआई के सामाजिक अनुप्रयोगों के अन्य विशेषज्ञों का कहना है कि यह पेपर इस क्षेत्र में बहुमूल्य योगदान देता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड हेल्थकेयर में रोटमैन चेयर और रोटमैन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट में मार्केटिंग के प्रोफेसर एवी गोल्डफार्ब कहते हैं, "यह एक उत्कृष्ट और महत्वपूर्ण पेपर है जो प्रौद्योगिकी, आर्थिक सफलता और राजनीतिक शक्ति के बीच बातचीत की हमारी समझ को बेहतर बनाता है।" टोरंटो विश्वविद्यालय. “पेपर चीन में स्थानीय अशांति को दबाने के लिए एआई चेहरे-पहचान तकनीक के उपयोग और एआई मॉडल के विकास और प्रशिक्षण के बीच एक सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप का दस्तावेजीकरण करता है। यह पेपर एआई और राजनीतिक अर्थव्यवस्था में अग्रणी शोध है। जैसे-जैसे एआई का प्रसार हो रहा है, मुझे उम्मीद है कि इस शोध क्षेत्र का महत्व बढ़ेगा।"

अपनी ओर से, विद्वान इस मुद्दे के संबंधित पहलुओं पर काम करना जारी रख रहे हैं। उनका एक आगामी पेपर इस बात की जांच करता है कि चीन किस हद तक दुनिया भर में उन्नत चेहरे-पहचान प्रौद्योगिकियों का निर्यात कर रहा है - एक ऐसे तंत्र पर प्रकाश डालता है जिसके माध्यम से सरकारी दमन विश्व स्तर पर बढ़ सकता है।

अनुसंधान के लिए सहायता आंशिक रूप से यूएस नेशनल साइंस फाउंडेशन ग्रेजुएट रिसर्च फ़ेलोशिप प्रोग्राम द्वारा प्रदान की गई थी; हार्वर्ड डेटा साइंस पहल; और ब्रिटिश अकादमी का वैश्विक प्रोफेसरशिप कार्यक्रम।



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