3 metodi semplici per migliorare il tuo modello linguistico di grandi dimensioni

Migliorare la potenza di Llama 2

I Large Language Models (LLM) sono qui per restare. Con il recente rilascio di Llama 2, gli LLM open source si stanno avvicinando alle prestazioni di ChatGPT e con un'adeguata messa a punto possono addirittura superarlo.

L'utilizzo di questi LLM spesso non è così semplice come sembra, soprattutto se si desidera ottimizzare l'LLM per il proprio caso d'uso specifico.

In questo articolo, esamineremo 3 dei metodi più comuni per migliorare le prestazioni di qualsiasi LLM:

• Ingegneria rapida
• Recupero della generazione aumentata (RAG)
• Regolazione fine efficiente dei parametri (PEFT)

Esistono molti altri metodi, ma questi sono i più semplici e possono portare a notevoli miglioramenti senza molto lavoro.

Questi 3 metodi partono dal metodo meno complesso, i cosiddetti frutti a portata di mano, fino a uno dei metodi più complessi per migliorare il tuo LLM.

Per ottenere il massimo dai LLM, puoi anche combinare tutti e tre i metodi!

Prima di iniziare, ecco una panoramica più approfondita dei metodi per una consultazione più semplice: