Archivi dell'autore: Isabella Giordano

AI/ML per la creazione di catene di fornitura intelligenti

Una catena di fornitura intelligente integra dati, automazione e tecnologie analitiche avanzate per apportare efficienza e ridurre i costi in diverse parti della catena di fornitura. Può essere una fonte di vantaggio strategico per un'organizzazione migliorando l'esperienza del cliente. Esso … Per saperne di più

Scopri come creare e distribuire agenti LLM che utilizzano strumenti utilizzando AWS SageMaker JumpStart Foundation Models

Gli agenti LLM (Large Language Model) sono programmi che estendono le capacità dei LLM autonomi con 1) accesso a strumenti esterni (API, funzioni, webhook, plug-in e così via) e 2) la capacità di pianificare ed eseguire attività in modo autonomo -moda diretta. … Per saperne di più

La ricerca di Google presenta MediaPipe FaceStylizer: un design efficiente per la stilizzazione del viso in pochi scatti

Negli ultimi anni ricercatori e consumatori hanno mostrato un crescente entusiasmo per le applicazioni per smartphone che combinano la realtà aumentata (AR). Ciò consente agli utenti di generare e modificare le caratteristiche facciali in tempo reale per brevi video, realtà virtuale e giochi. Generazione e modifica del volto... Per saperne di più

Dare un senso a tutto ciò che riguarda i dati | Notizie del MIT

I dati, e più specificamente l’utilizzo dei dati, non sono un concetto nuovo, ma rimangono sfuggenti. Viene fornito con termini come "internet delle cose" (IoT) e "cloud" e non importa quanto spesso vengano spiegati, le persone intelligenti... Per saperne di più

Qubit Magic: creare creature mitiche con l'informatica quantistica | di Kory Becker | Settembre 2023

TUTORIAL Generazione di bellissime immagini con qubit e modelli linguistici di grandi dimensioni. Una creatura mitica con il vettore di stato quantistico [1/√2 e^(π/2)i 1/√2]. Fonte: Diffusione Stabile. Pensa alla natura di un singolo qubit. Potrebbe non sembrare così magnifico a... Per saperne di più

Crea una pipeline di classificazione con la classificazione personalizzata di Amazon Comprehend (Parte I)

"I dati bloccati in testo, audio, social media e altre fonti non strutturate possono rappresentare un vantaggio competitivo per le aziende che capiscono come utilizzarli" Solo 18% delle organizzazioni in un sondaggio del 2019 condotto da Deloitte hanno riferito di essere in grado di... Per saperne di più

Quali sono le prospettive future nella progettazione delle proteine? I ricercatori Microsoft presentano EvoDiff: un rivoluzionario framework di intelligenza artificiale per l'ingegneria delle proteine sequenziali

I modelli generativi profondi stanno diventando strumenti sempre più potenti quando si tratta della creazione in silico di nuove proteine. Modelli di diffusione, una classe di modelli generativi recentemente dimostrati in grado di generare proteine fisiologicamente plausibili distinte da qualsiasi proteina reale osservata in... Per saperne di più

Come emerge una “tocrazia basata sull’intelligenza artificiale” | Notizie del MIT

Molti studiosi, analisti e altri osservatori hanno suggerito che la resistenza all’innovazione è il tallone d’Achille dei regimi autoritari. Tali governi possono non riuscire a tenere il passo con i cambiamenti tecnologici che aiutano i loro avversari; possono anche, soffocando i diritti, inibire... Per saperne di più

Costruisci e gioca! Il tuo modello V&L dotato di LLM! | di Yuichi Inoue | Settembre 2023

Negli articoli di ricerca sui modelli GIT, è stato spiegato che viene utilizzato un potente codificatore di visione e che vengono adottati parametri casuali per il modello linguistico. Questa volta, poiché l'obiettivo finale è utilizzare un modello linguistico di classe 7B, un... Per saperne di più

Ottimizza Falcon 7B e altri LLM su Amazon SageMaker con @remote decorator

Oggi, i modelli di intelligenza artificiale generativa coprono una varietà di attività, dal riepilogo del testo, alle domande e risposte e alla generazione di immagini e video. Per migliorare la qualità dell'output, vengono utilizzati approcci come n-short learning, Prompt engineering, Retrieval Augmented Generation (RAG) e fine tuning. Ritocchi … Per saperne di più

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