I dati, e più specificamente l’utilizzo dei dati, non sono un concetto nuovo, ma rimangono sfuggenti. Viene fornito con termini come "internet delle cose" (IoT) e "cloud" e non importa quanto spesso vengano spiegati, le persone intelligenti possono ancora essere confuse. E poi c'è la quantità di informazioni disponibili e la velocità con cui arrivano. Il software è onnipresente. È nelle macchinette del caffè e negli orologi, e raccoglie dati ogni secondo. La domanda diventa come sfruttare tutta la nuova tecnologia e sfruttare le potenziali intuizioni e analisi. Non è una domanda da poco.
“Può essere difficile capire cosa sia la trasformazione digitale”, afferma Abel Sanchez. Ma in qualità di direttore esecutivo e direttore della ricerca del Geospatial Data Center del MIT, questo è esattamente ciò che fa con il suo lavoro nell'aiutare le industrie e i dirigenti a spostare le loro operazioni per dare un senso ai loro dati ed essere in grado di usarli per aiutare i loro profitti.
Gestire il ritmo
I dati possono portare a prendere decisioni aziendali migliori. Questa non è un'intuizione nuova o sorprendente, ma come dice Sanchez, le persone tendono ancora a lavorare basandosi sull'intuito. Parte del problema è che non sanno cosa fare con i dati a disposizione, e di solito ce ne sono moltissimi. Parte di questo problema è che ci sono così tante informazioni prodotte da così tante fonti. Non appena una persona si sveglia e accende il telefono o avvia la macchina, il software è in esecuzione. Si sta diffondendo rapidamente, ma poiché è anche complesso, "supera le prestazioni delle persone", afferma.
Ad esempio con Uber, una volta che una persona fa clic sull'app per fare un giro, i modelli predittivi iniziano ad attivarsi al ritmo di 1 milione al secondo. Tutto per ottimizzare il viaggio, tenendo conto di fattori come gli orari scolastici, le condizioni della carreggiata, il traffico e la disponibilità dell'autista. È utile per il compito, ma è qualcosa che "nessun essere umano sarebbe in grado di fare", afferma.
La soluzione richiede alcuni componenti. Uno è un nuovo modo di archiviare i dati. In passato il classico era creare la “biblioteca perfetta”, che era troppo strutturata. La risposta a ciò è stata quella di creare un “data Lake”, in cui tutte le informazioni sarebbero entrate e in qualche modo le persone avrebbero potuto dargli un senso. “Anche questo è fallito”, dice Sanchez.
L’archiviazione dei dati deve essere ripensata, in cui un elemento chiave è una maggiore accessibilità. Nella maggior parte delle aziende, solo il 10-20% dei dipendenti ha l’accesso e le competenze tecniche necessarie per lavorare con i dati. Il resto deve passare attraverso una risorsa centralizzata e mettersi in coda, un sistema inefficiente. L’obiettivo, afferma Sanchez, è quello di democratizzare le informazioni passando a uno stack moderno, che converta quelli che lui chiama “dati dormienti” in “dati attivi”. Il risultato? Si potrebbero prendere decisioni migliori.
Il primo grande passo che le aziende devono compiere è la volontà di apportare il cambiamento. In parte si tratta di un investimento di denaro, ma è anche un cambiamento di atteggiamento. Le aziende possono avere una cultura radicata in cui le cose sono sempre state fatte in un certo modo e deviare da quello viene contrastato perché è diverso. Ma quando si tratta di dati, è necessario un nuovo approccio. La gestione e la cura delle informazioni non possono più restare nelle mani di una persona dotata di memoria istituzionale. Non è possibile. Inoltre, non è pratico perché le aziende stanno perdendo efficienza e produttività, perché con la tecnologia, "Ciò che prima richiedeva anni per essere realizzato, ora può essere fatto in pochi giorni", afferma Sanchez.
Il nuovo giocatore
Quanto sopra esemplifica ciò che è stato coinvolto nel coordinamento dei dati lungo quattro componenti intrecciate: IoT, AI, cloud e sicurezza. I primi due creano le informazioni, che poi vengono archiviate nel cloud, ma è tutto inutile senza una solida sicurezza. Ma è entrato in scena un relativamente nuovo arrivato. Si tratta della tecnologia blockchain, un termine che viene spesso pronunciato ma non ancora del tutto compreso, il che aggiunge ulteriore confusione.
Sanchez dice che le informazioni sono state gestite e organizzate in un certo modo con il World Wide Web. Blockchain è un’opportunità per essere più agili e produttivi offrendo la possibilità di avere un’identità, una valuta e una logica accettate che funzionino su scala globale. Il problema è sempre stato il fatto che non c'è mai stato alcun accordo su queste tre componenti su scala globale. Porta all’esclusione delle persone, all’inefficienza e alla perdita di affari.
Un esempio, afferma Sanchez, del potenziale della blockchain riguarda gli ospedali. Negli Stati Uniti sono private e le informazioni devono essere costantemente integrate da medici, compagnie assicurative, laboratori, regolatori governativi e aziende farmaceutiche. Ciò porta a dover compiere passi ripetuti per fare qualcosa di semplice come riconoscere l'identità di un paziente, su cui spesso non è possibile trovare un accordo. Con la blockchain, queste varie entità possono creare un consorzio utilizzando codice open source senza barriere di accesso e potrebbe identificare rapidamente e facilmente un paziente perché ha stabilito un accordo e con esso “rimuovere quel livello di sforzo”. Si tratta di un passo incrementale, ma su cui è possibile costruire riducendo costi e rischi.
Un altro esempio – “uno dei migliori esempi”, dice Sanchez – è ciò che è stato fatto in Indonesia. La maggior parte del riso, del mais e del grano provenienti da questa zona è prodotta da piccole aziende agricole. Per chi concede prestiti è costoso comprendere il rischio di coltivare questi appezzamenti di terreno. A ciò si aggiunge il fatto che questi agricoltori non hanno identità rilasciate dallo stato o documenti di credito, quindi "non esistono nel senso economico moderno", dice. Non hanno accesso ai prestiti e le banche stanno perdendo potenziali buoni clienti.
Con questo progetto, la blockchain ha permesso alla popolazione locale di raccogliere informazioni sulle fattorie sui propri smartphone. Le banche potrebbero acquisire le informazioni e compensare le persone con gettoni, incentivando così il lavoro. La banca verificherebbe l’affidabilità creditizia delle aziende agricole e gli agricoltori potrebbero ottenere prestiti equi.
Alla fine, crea un circolo vantaggioso per le banche, gli agricoltori e la comunità, ma rappresenta anche ciò che si può fare con la trasformazione digitale consentendo alle aziende di ottimizzare i propri processi, prendere decisioni migliori e, in definitiva, trarre profitto.
"È una nuova piattaforma straordinaria", afferma Sanchez. "Questa è la promessa."
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