3 Kaedah Mudah Untuk Memperbaik Model Bahasa Besar Anda


Meningkatkan kuasa Llama 2

Model Bahasa Besar (LLM) sentiasa ada. Dengan keluaran Llama 2 baru-baru ini, LLM sumber terbuka menghampiri prestasi ChatGPT dan dengan penalaan yang betul bahkan boleh melebihinya.

Menggunakan LLM ini selalunya tidak semudah yang kelihatan terutamanya jika anda ingin memperhalusi LLM kepada kes penggunaan khusus anda.

Dalam artikel ini, kami akan melalui 3 kaedah yang paling biasa untuk meningkatkan prestasi mana-mana LLM:

  • Kejuruteraan Segera
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Penalaan Halus Cekap Parameter (PEFT)

Terdapat banyak lagi kaedah tetapi ini adalah yang paling mudah dan boleh menghasilkan peningkatan besar tanpa banyak usaha.

3 kaedah ini bermula daripada kaedah yang paling tidak kompleks, yang dipanggil buah-buahan tergantung rendah, kepada salah satu kaedah yang lebih kompleks untuk meningkatkan LLM anda.

Untuk memanfaatkan sepenuhnya LLM, anda juga boleh menggabungkan ketiga-tiga kaedah!

Sebelum kita bermula, berikut ialah gambaran keseluruhan kaedah yang lebih mendalam untuk rujukan yang lebih mudah:



Pautan sumber

Tinggalkan pesanan

Alamat e-mel anda tidak akan diterbitkan. Medan yang diperlukan ditanda *

Anda boleh menggunakan tag dan atribut HTML ini: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

ms_MYMalay