Pendapat
Jika anda membaca artikel ini, anda mungkin sudah mempunyai pekerjaan dalam industri data atau sedang mencari untuk menceburi bidang tersebut.
Dan dengan semua kemajuan yang telah dibuat dalam bidang AI generatif pada tahun lalu, anda bimbang sama ada pekerjaan sains data akan diautomasikan.
Setahun yang lalu, saya akan mencemuh sesiapa sahaja yang mengemukakan kemungkinan mengautomasikan kerja sains data saya.
Malah, saya juga menulis satu keseluruhan artikel mengejek idea bahawa AI boleh menggantikan saintis data—maksud saya, kami menulis kod, membina model pembelajaran mesin, menganalisis data dan memecahkan maklumat kompleks kepada pihak berkepentingan bukan teknikal.
Kerja kita susah. Kemahiran ini mengambil masa bertahun-tahun untuk diasah. AI boleh meningkatkan kecekapan dan kerjasama antara pasukan data, tetapi ia tidak mungkin menggantikan kerja sebenar yang kami lakukan.
Catatan blog di atas, bagaimanapun, telah ditulis sebelum ChatGPT dikeluarkan.
Sejak itu, kami telah menyaksikan kemajuan yang mengubah paradigma dalam bidang AI generatif.
Dalam artikel ini, saya akan menilai semula pendirian saya tentang masa depan sains data berdasarkan perkembangan sedia ada dalam bidang AI generatif.
Berdasarkan penyelidikan dan cerapan saya yang meluas daripada pakar industri, saya akan membentangkan pelbagai sudut pandangan yang menerangkan sebab ChatGPT mungkin menggantikan saintis data, serta sebab mengapa ia mungkin tidak.
Saya akan meneliti kedua-dua belah perbahasan dan menyerahkan kepada anda, pembaca, untuk membuat keputusan termaklum sama ada AI generatif akan menyebabkan saintis data menjadi usang.
Jika anda lebih suka format video, tonton ini:
Tinggalkan pesanan