对国家安全领导人进行人工智能教育|麻省理工学院新闻

近年来，了解人工智能及其与国家安全事务的关系已成为军方和政府领导人的首要任务。一个为期三天的新定制项目名为“国家安全领导人的人工智能”（简称 AI4NSL），旨在为可能没有人工智能、机器学习和数据科学基础知识以及这些主题如何交叉的技术背景的领导人提供教育与国家安全。

“国家安全从根本上讲涉及两件事：从传感器获取信息并处理该信息。这是人工智能擅长的两件事。 AI4NSL 课程让国家安全领导人了解如何利用人工智能带来的好处和机遇，同时了解其潜在的负面后果。”麻省理工学院 Cadence 设计系统教授、该课程的教务主任之一 Aleksander Madry 说道。

AI4NSL 由麻省理工学院工程学院、麻省理工学院史蒂芬·施瓦茨曼计算学院和麻省理工学院斯隆管理学院联合举办，AI4NSL 于 4 月份结束了第五期培训。该课程将来自美国军队各个部门的领导人以及来自北约的一些外国军事领导人带到麻省理工学院的校园，他们在那里向教师专家学习人工智能的各种技术主题，以及如何应对组织面临的挑战在此背景下出现。

“我们着手为高级国家安全领导人开设一门真正的人工智能高管教育课程，”马德里说。 “在三天的时间里，我们不仅教导这些领导者了解这项技术的含义，还教导他们如何在组织中最好地采用这些技术。”

最初的想法源于 2019 年与美国空军 (USAF) 高级领导人和空军部 (DAF)-MIT 人工智能加速器成员的讨论。

DAF-MIT 人工智能加速器前副主任 John Radovan 少校表示，近年来，国家安全领导人显然需要更深入地了解人工智能技术及其对安全、战争和军事行动的影响。 2020 年 2 月，Radovan 和他在 DAF-MIT 人工智能加速器的团队开始构建定制课程，以帮助指导高级领导者讨论人工智能。

“这是唯一一门专门针对国家安全的人工智能课程，”拉多万说。 “我们不想只为空军人员开设这门课程——它必须适合军队的所有部门。如果我们要作为一支联合部队行动，我们需要在如何使用这项技术方面拥有相同的词汇和相同的思维模型。”

在与麻省理工学院开放学习和麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室合作开展试点项目后，拉多万与工程学院和麻省理工学院施瓦茨曼计算学院的教师（包括 Madry）联系，以完善该课程的课程。他们在麻省理工学院斯隆管理学院的同事和教员的帮助下完善了课程的课程并迎合受众的内容。这次跨学校合作的成果是去年夏天推出的 AI4NSL 的新版本。

除了为参与者提供人工智能技术的基本概述外，该课程还非常重视组织规划和实施。

“我们想要做的是在命令级别创建智能消费者。我们的想法是在更高的层次上呈现这些内容，以便人们能够理解关键框架，这将指导他们围绕这些材料的使用和采用进行思考。” AI4NSL 讲师，以及其他课程的教务主任。

在为期三天的课程中，来自麻省理工学院电气工程与计算机科学系、航空航天系以及麻省理工斯隆管理学院的讲师涵盖了广泛的主题。

课程的前半部分首先对人工智能、机器学习、深度学习和数据的作用等概念进行基本概述。讲师还介绍了使用人工智能技术的问题和陷阱，包括机器学习系统的对抗性操纵的可能性、隐私挑战和道德考虑。

在第二天的中间，课程转向审视组织的视角，鼓励参与者考虑如何在自己的单位中有效地实施这些技术。

“这门课程令人兴奋的地方在于，它首先从理解人工智能、机器学习、数据是什么以及数据如何为人工智能提供数据出发，然后为参与者提供一个框架，让他们回到自己的单元并制定策略，以实现人工智能的目标。”这项工作，”陆军战争学院陆军战略教育项目主任、AI4NSL 参与者米歇尔·戈耶特上校说道。

在整个课程中，分组讨论为参与者提供了在练习中合作和解决问题的机会。这些分组会议相互关联，让参与者接触到与人工智能相关的新概念。

“分组会议之所以与众不同，是因为它们迫使你与不认识的人建立关系，因此网络方面是关键。任何时候，你不仅可以接收信息，还可以真正应用所学知识，这确实可以改善学习环境。”美国空军航空教育和训练司令部指挥官、AI4NSL 参与者布莱恩·罗宾逊中将说道。 。

这种团队合作、协作以及将来自不同背景的人聚集在一起的精神贯穿于为期三天的课程中。 AI4NSL 课堂不仅聚集了来自军队各个部门的国家安全领导人，还聚集了来自麻省理工学院三所学校的教师。

“这个项目最令人兴奋的事情之一就是合作的总体主题，”斯隆管理学院高管项目主任 Rob Dietel 说。 “我们不仅仅从麻省理工学院斯隆管理学院聘请教师，我们还从施瓦茨曼计算学院和工程学院引进了顶尖教师。能够利用麻省理工学院校园的这些资源，真正使其成为我们力所能及的最具影响力的项目，真是太棒了。”

随着 ChatGPT 等生成人工智能的新发展和机器学习改变国家安全格局，AI4NSL 的组织者将继续更新课程，以确保领导者能够了解其对各自部门的影响。

“目前人工智能和国家安全的变化速度如此之快，很难跟上，这也是我们设计这个项目的部分原因。我们从麻省理工学院的不同部门引进了一些世界一流的教师，以真正应对人工智能不断变化的动态，”Dietel 补充道。